t13波叔一波中特官方网站:微軟小冰展現人工智能創造新才藝,迎接高度定制化時代到來

北斗瞳 · 2019-05-17 00:21:07 ·深度

一波中特100% www.biwbm.icu 1997年,一部《黑衣人》大膽想象外星人融入人類社會生活的場景,22年后,微軟推出的新一代小冰,已然將科幻帶入現實,讓人工智能悄無聲息地融入了我們生活中越來越多的場景。除了早前發布的唱歌、作詩之外,今天

1997年,一部《黑衣人》大膽想象外星人融入人類社會生活的場景,22年后,微軟推出的新一代小冰,已然將科幻帶入現實,讓人工智能悄無聲息地融入了我們生活中越來越多的場景。除了早前發布的唱歌、作詩之外,今天,微軟小冰攜全新功能再次亮相北京。

微軟小冰展現人工智能創造新才藝,迎接高度定制化時代到來

微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛

微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛宣布,在經過兩年的迭代與演進,今天的微軟小冰音樂方面的造詣,已經達到了最新的V5版本,從特性上來說,最新一代V5版本,已經能夠在有效處理呼吸和氣息的基礎上,以更加充沛的中氣襯托聲音,甚至在日本的小冰,作為與濱崎步、安室奈美惠等頂尖歌手同屬同一唱片公司的“歌手”,小冰還有望憑此參加今年的日本紅白歌會,而以氣息為基礎,微軟還進一步拓寬了小冰在唱腔上的過渡,由流行唱法向戲腔轉變,已經與真人聲音相差無幾,現場播放的由小冰演唱的《新貴妃醉酒》,已經可以媲美李玉剛老師的嗓音。

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不可忽視的是,小冰在音樂領域的長足進步讓人驚喜,而照此速度發展下去,以小冰的創作能力,很有可能會在不遠的將來,在作詞、作曲、編曲、演唱等多個方面,超越真正的歌手。

但是李笛多次強調,人工智能創造的目的,不是為了戰勝人類。人工智能創造真正的目的,是為了面向一個新的時代,而這個時代已經到來,就是高度定制化的時代。

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不錯,正如李笛所說,人工智能雖然在很多方面有可能會超越人類,但是這并不會像一些人所恐懼的那樣,未來人類世界會被人工智能所取代,相反,人工智能的高速發展,會為定制化時代更多的實際應用場景,帶來無限可能。

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李笛表示,到目前為止,人工智能已經衍生出四大種類,即人類的助理、替身,人類社會的參與者與創造者,而這四類之間,存在著由淺入深,并且是一個不可逆的發展過程,而我們基于情感計算框架去推出的各種人工智能主體,正在給越來越多的產業領域帶來深遠的影響,和巨大的發展前景。

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除了成為一名更加出色的歌手之外,小冰還在努力成為一名優秀的畫家。在此之前,化名夏語冰的小冰已經順利從中央美院2019級畢業,并參加了研究生畢業畫展。據微軟(亞洲)互聯網工程院 人工智能創造及商業事業部總經理徐元春介紹,經過22個月的秘密研發,微軟小冰已經學習了跨越人類歷史的400年、236位人類畫家的作品,去習得他們的技法、表現力和視角。

經過對這些作品細致的研究與學習,微軟小冰不僅在繪畫技巧的掌握和運用上得心應手,更兼顧了人類的人文和歷史視角,這一點是難能可貴的。

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對此,中央美院邱志杰教授在評價微軟小冰以馬為核心創作的兩幅截然不同的畫作時講道:構圖很好,靜物抽象的涂抹,動物造型的表現能力,藝術的感覺很準,假裝不經意的表現??雌鵠醇洳瘓?,但是該到的點又都到了,而且非常得點到為止,整個畫面隨意而靈動,敢于大虛大實,敢于讓很多東西淹沒在黑暗之中。

據徐元春介紹到,小冰除了當前在中央美院的畢業畫展之外,接下來還將陸續在杭州和央美舉辦個人畫展,更值得欣喜的是,為了讓小冰的創造力不局限在幾個畫展和一些非常有限的畫作上,下周三開始,微軟小冰將向全世界開放名為“少女畫家小冰”的繪畫小程序,每個人都可以委托小冰創作一幅獨一無二的專屬畫作。

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當然,技術的不斷突破,最終還是要以大規模落地實現其真正的價值。徐元春表示,微軟小冰在商用層面,已經與中國紡織服裝工業開展了深入合作,與中國紡織工業聯合會以及幾家最大的紡織面料企業,聯合開發了這樣一個紡織服裝設計平臺,即可以最多生成10的26次方個不重復的多樣性設計圖案,換句話說,其可以為世界上每一粒沙子繪制一個完全不同的表面。而在此之前,由人類設計師完成同樣的圖案設計,每人每天只能完成四個,而一般設計師基本工作不到兩年就會因為創意枯竭而離職。這一平臺的出現,將極大程度上改觀整個紡織工業設計方面的瓶頸。

而這,也只是微軟小冰眾多才藝中在現實產業場景中的一種應用形式,接下來還將有更加多樣化的落地場景,屆時,對于任何應用人工智能賦能的產業來說,所帶來的變革都將是革命性的,其未來的想象空間也將是更加巨大的。

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最后,李笛表示,盡管我們今天為大家介紹了很多小冰的新技能,新才藝,以及它們在現實場景當中的應用,但是不可否認的是,即使是微軟,或者是國內很多同行業者,仍然處于人工智能非常早期的探索階段,我們都是在其中的某一塊拼圖上摸索,為未來能夠拼出一幅完整的人工智能時代而努力,我們相信,在充分發揮人工智能快速學習、高并發與穩定性等特點的前提下,一個“高度定制化”內容的時代離我們已經非常接近。


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